Vai al contenuto
Home » Modellizzazione termica degli edifici basata su IA ibrida con ENTRANCE

Modellizzazione termica degli edifici basata su IA ibrida con ENTRANCE

  • di

L’articolo “Hybrid Physics-Data Modeling of Building Thermal Dynamics” è stato pubblicato nel numero dedicato all’Intelligenza Artificiale nei sistemi di climatizzazione della rivista “REHVA Journal”.

Scritto da Mattia Bergagio, Massimo Amerio e Francesco Gallo (EURIX), insieme a Paola Fasiello (REHVA), lo studio presenta i risultati della Task 4.1 del progetto ENTRANCE Horizon Europe, concentrandosi sui modelli dinamici basati sui dati per migliorare la flessibilità energetica degli edifici e introducendo un quadro di modellizzazione ibrido applicato a uno degli edifici pilota.


Questa pubblicazione contribuisce agli obiettivi di ENTRANCE, promuovendo metodi basati sull’Intelligenza Artificiale per comprendere e controllare il comportamento energetico degli edifici, con implicazioni in termini di flessibilità, efficienza e sostenibilità.

Il progetto ENTRANCE è iniziato il 1 Gennaio 2025 e ha una durata di quattro anni.

Ogni ulteriore informazione è disponibile sul sito: entrance-project.com.

Il progetto ENTRANCE riceve finanziamenti dal programma di ricerca e innovazione dell’Unione Europea Horizon Europe nell’ambito del contratto № 101192930.
I punti di vista e le opinioni qui espresse sono tuttavia esclusivamente quelli dell’autore e non riflettono necessariamente quelli dell’Unione Europea o dell’Agenzia esecutiva per il clima, le infrastrutture e l’ambiente (CINEA). Né l’Unione Europea né l’autorità concedente possono essere ritenute responsabili.